網上有很多關于上海pos機精準數據,你的起點在哪里的知識,也有很多人為大家解答關于上海pos機精準數據的問題,今天pos機之家(www.www690aa.com)為大家整理了關于這方面的知識,讓我們一起來看下吧!
本文目錄一覽:
上海pos機精準數據
商場大數據走到今天,似乎每個人都能隨便說上兩句,日活用戶啊,流量變現啊,數據分析模型啊,熱力圖啊。不過我們今天要探討的,是商場大數據的起點。商場的數據,到底是從哪里產生的?
我們先來看看商場大數據的源頭。
傳統的商場數據來自于商場的幾個基礎的信息系統,大體可以分為三類:客流數據、銷售數據、會員數據。其中,客流數據可以分為人流和車流,因此會有兩個系統。銷售數據是基于POS系統得到的,不過這里面分為精準的大pos數據,和可信度較低的非租賃商戶銷售數據。會員系統則提供了會員的基礎信息,和一定的消費信息、促銷優惠信息。有些商場,會在ERP系統中,將以上幾個系統的數據做一個匯總,進行一些交叉分析,得到一些運營結論。
而所有的數據分析,都是基于這三個類型的數據進行的。不過,這時候數據的特點是“割裂”。因為這三個系統的數據,每個單位相互之間是沒有關系、無法追蹤的,甚至是不可信的。
比如這四個問題:
問題一:每天進商場的老客戶有多少?視頻客流提供的數據可以知道每天來了多少人,可是這些人中有多少是回頭客,我們并不知道。
問題二:非租賃店鋪的銷售額有多少?這個問題已經困擾商場很久了,人工抄錄、自行錄入pos系統的方式肯定會導致數據的不可信。
問題三:去過優衣庫的顧客,最喜歡去的餐飲店是哪家?總不能跟在顧客屁股后面,一個個的看吧。
問題四:周邊10公里范圍內的顧客地圖是怎樣的?會員系統中,可以用一些樣本數據生成顧客地圖,但是樣本量太少。
還好,現在有更多的系統和解決方案可以幫助商場去解決問題。
比如:
1、可以通過WiFi來對顧客的手機進行跟蹤,記錄其到店的頻次和時間;
數據來源:貓酷數據-WiFi分析系統
2、通過銷售監測系統,也就是我們常說的pos監測盒子,對非租賃店鋪進行準確的數據采集;
數據來源:貓酷數據-銷售監測系統
3、借助店鋪的WiFi客流探針,可以對進店的用戶進行統計,得到店鋪之間的關聯度;
數據來源:貓酷數據-店鋪分析系統
4、通過app的gps定位,生成用戶的區域分布圖。
數據來源:貓酷數據-用戶分析系統
這些都是新技術和新方法,給我們帶來的變革,讓商場有更多的渠道去收集數據。看起來我們現在有了完備的采集設備、分析方法,甚至連數據的變現方案都有了,我們是不是就進入商場大數據時代了呢?
很可惜的是,我們看到很多商場卻缺少了重要的一塊:人和關聯。
人是一切數據的源頭,而關聯則是盡可能多的把人產生的數據沉淀下來。我們缺少的并不是人,而是將人轉化到線上的能力,讓人的數據能夠關聯到平臺中來。
在整個商場數據經營的路徑中,用戶關聯就是第一步,然后才是數據整合和流量變現。
那么,關聯的目的是什么呢?
關聯的目的在于在線上線下重塑一個顧客,從多維度收集用戶數據刻畫完整的用戶畫像。
通過用戶的數據,對單一用戶進行標簽化整理,將對用戶的描述從數據層級轉化為標簽層級。
其次,如何將用戶數據關聯起來呢?
途徑一:通過WiFi關聯用戶
用戶可以通過掃描二維碼,或連入商場WiFi,通過上網剛需來引導微信關注并完成驗證動作。
產品支持:貓酷Portal驗證系統
途徑二:通過掃碼積分關聯用戶
在銷售水單小票后增加一個積分專用二維碼,用戶可以通過微信掃描小票二維碼來引導關微信注商場公眾號、并且實現自助積分,還可根據小票針對性發放優惠券/停車券,把商場小票作為移動營銷的入口。
產品支持:貓酷店鋪數據通
途徑三:通過掃碼交停車費關聯用戶
顧客在停車場掃碼關注微信,成為粉絲后,進入停車板塊,通過積分、券、在線支付等方式繳納停車費,快速完成停車繳費動作。
產品支持:貓酷微信應用-停車板塊
途徑四:通過在線游戲關聯用戶
基于線下活動/展衍生的掃碼進線上游戲,可借助商場線下活動的流量往微信進行用戶轉化。
產品支持:貓酷微信應用-游戲定制
途徑五:通過高效的代金券關聯用戶
上海百盛優客在開業期間,舉行線上代金券抽獎活動(轉發朋友圈被查看加抽獎機會),獲得的代金券可以直接在購物時進行核銷,抵扣相應金額。活動8日共轉化會員20萬+,發放代金券300萬,引導消費4000萬+。
途徑六:通過電子會員關聯用戶
以贈送積分、券、抽獎機會形式引導會員注冊
產品支持:貓酷微信應用-會員板塊
很多時候,商場大數據其實是一個噱頭,只在商場對外推廣和招商的時候嘴上說說。不過,我們也看到行業中有很多商場,開始花費巨資建立自己的大數據系統,所以,希望大家在不惜血本大干特干的時候,能夠把第一步走穩,這樣,后面的路才會更有價值。
以上就是關于上海pos機精準數據,你的起點在哪里的知識,后面我們會繼續為大家整理關于上海pos機精準數據的知識,希望能夠幫助到大家!
