網上有很多關于高薪pos機銷售代表,2018年高薪就業熱門崗位預測分析的知識，也有很多人為大家解答關于高薪pos機銷售代表的問題，今天pos機之家(www.www690aa.com)為大家整理了關于這方面的知識，讓我們一起來看下吧!
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高薪pos機銷售代表
IT工程師
本人在各個熱門技術領域對已經結束的2017年和2018年熱門崗位做了一份技術分析和學習的可行性指導。只代表個人看法，勿噴謝謝
移動端開發 年薪8-30w
推薦指數：★☆☆☆☆
市場需求：★★★☆☆
學習門檻：★★☆☆☆
就業薪水：★★★☆☆
從2017年的數據來看，一直火熱的移動端開發徹底平靜了下來。
移動端開發的主要市場需求是互聯網創業公司和傳統行業。
有幸之前在互聯網公司有過創業經歷，從2012年人才難求到2017年一個招聘JD每天幾百人在投，小編經歷了移動端開發整個從藍海到紅海的過程。
一個移動端產品研發團隊人員配比一般為：Android開發1~2名，IOS開發1~2名，配合3~10人的后臺開發團隊，1~2人的設計團隊，1~2人產品團隊等等....
前端開發工程師在整個團隊的人員配比上來看，整個市場的就業空間就不是特別大。
由于前幾年市互聯網創業熱潮，各大小公司上新APP，移動端開發人才稀缺，各個的培訓機構填鴨式快速培養了一大批初中級開發人員迅速大量涌入市場，使整個本來需求就不是很大的移動端開發市場沒多久就殺成一片紅海。
隨著2017年互聯網app創業紅利期徹底消失，移動端開發人員面臨的處境是：
工作競爭壓力大，一個崗位很多人競爭，不好找工作。
薪資水平下滑，同比沒有競爭力；
可能過幾年移動端開發要被前端開發取代了。
java開發 年薪20-40w
推薦指數：★★★★★
就業難度：★★☆☆☆
學習門檻：★☆☆☆☆
就業薪水：★★★★☆
java開發從2005年開始爆發，十幾年來雖然熱度稍有下降，但是作為一門標準化而且是被寫進教科書的語言以及市場的認可和大量的崗位需求，在就業上還是比較容易的。
但是初中級程序員，每天面對重復的工作和面向百度編程的習慣，長期以來薪水遲遲提不上去。
尤其是在某些傳統行業，對技術要求并不高的崗位上，每天被追趕進度，改需求，改bug，大量的時間投入在重復的工作上，技術水平無法得到提升。
想要在薪水上有突破，就得跟上主流技術的發展。
從項目構建管理 Maven、Git ，到嚴謹的開發規范、JVM調優，高性能并發編程開始提升自己。
小編總結了一些2017年互聯網公司主流應用框架：
1.近時搜索系統ELK（ElasticSearch、Logstash、Kibana）技術棧
2.基于Nginx+lua+kafka+Storm + zookeeper+flume+ehcache+redis的多級緩存電商系統架構
3.微服務架構Spring boot + Spring cloud
4.分布式RPC服務 dubbo、dubboX、motan
5.分布式文件存儲 FastDFS
6.消息中間件 ActiveMQ、RocketMQ、rabbitMQ
小編也是從java開發出身，從業十幾年，個人覺得作為java程序員，要既能寫的了后臺還得做的來前端，但是我們的精力總是有限，要把有限的精力放在重要的點上來發力跟得上時代的發展，才能達到事半功倍快速提升自己的目的。
總的來說2018年Java這一行，市場還是打開的。對于剛入行的java程序員和多年瓶頸老碼農想要升職加薪，一把向上的梯子就擺在這里，要不要上升就看自己了。
大數據開發 年薪20-40w
推薦指數：★★★★★
就業難度：★★☆☆☆
學習門檻：★★☆☆☆
就業薪水：★★★★☆
在2017年想必大家都能感受到大數據的火熱，小編覺得這種熱度在2018年還會持續升溫。
隨著科技的發展，人工智能越來越貼近人們的生活，大家熟知的一些人工智能算法，早在上個世紀五六十年代就已經產生，隨著大數據存儲，分布式云計算技術的成熟，使得原本需要中大型機才能執行的算法可以在廉價的pc機上很好的執行，無疑大數據領域是人工智能發展的催化劑，也對傳統BI領域造成了巨大的沖擊。
大數據崗位主要細分為兩種崗位：
1. 大數據開發工程師
2. 大數據運維工程師
兩種崗位薪資對比上來看級別差不多，傳統運維人員學習大數據框架的一些底層知識，再加上一些自動化運維的手段之后，便可進入大數據領域，無疑是給了自己一條非常好的加薪路徑。
大數據開發崗位對于剛入行IT領域的新人和在開發領域不得志的碼農也是比較友好的，甚至可以“零基礎”學習。
大數據開發已經逐漸的從Hadoop陣營逐漸轉移到了Spark陣營，Spark 陣營需要用到的開發語言是Scala，完成Scala這門語言的學習，就可以開發Spark程序了。
大數據的學習雖然門檻低，但是要學習的內容量非常大，開源生態圈主流框架不下20個。
從Hadoop的HDFS、YARN、MapReduce到Spark、Shark、Spark SQL、GraphX、Tachyon、Spark Streaming、BlinkDB還有像Tez、Hive、Pig、HBASE、Impala、Kafka、Storm、flink、sqoop、flume等等。
人工智能 20~100w
推薦指數：★★★★★
就業難度：★★☆☆☆
學習門檻：★★★★★
就業薪水：★★★★★
從阿爾法狗大戰圍棋高手開始，人工智能便進入了大眾的視野。
2017年AlphaGo 的升級版本 AlphaGo Zero把 AlphaGo 一代虐得體無完膚，這時人類已經沒有資格上場對局了。
人工智能、機器學習、深度學習等各大領域在2017年大大的火了一把。
你剛畢業1個月拿幾千，人工智能行業起薪2W+，問題出在哪兒？
主要是人工智能的學習門檻可不低，人工智能領域相對傳統應用級別開發上更重視數學方面的知識。
想要入行人工智能領域，首先我們要學習 Python、R、Mahout、Tensorflow、Spark MLlib 等等這些語言和框架之外，還要深入了解一些和行業相關的底層算法，只有在底層算法層面足夠深入，最終才能在人工智能領域站得住腳獲得高薪。
2018年對人工智能方向就業敞開了大門。
虛擬幣
區塊鏈與加密貨幣 20-100w
推薦指數：★★★★☆
就業難度：★★★☆☆
學習門檻：★★★★☆
就業薪水：★★★★★
2017年幣圈大火，一夜暴富的新聞不斷在我們程序員身邊傳出，這種投資（投機）的行為不在我們今天討論的范圍。
不過由于幣圈的火熱，大量資金進入無疑也推動了整個區塊鏈行業快速發展。
小編覺未來幣圈的發展得有幾點需要我們思考。
1.稅收問題，由于加密貨幣的去中心化特性，目前各種幣對這個問題都是無解的。
2.會受到更多監管機構的制約，監管機構尤其是對“首次代幣發行”IOC這種赤裸裸的圈錢、印錢的破壞經濟市場的行為加力打壓。從2017年國內禁止數字貨幣交易所開始，韓國最近幾天也在開始發力。
3.投資機構進入，投資機構對區塊鏈技術興趣持續增長，未來更多資本進入高質量項目可以快速推動技術發展。
4.隨著數字貨幣在各行業使用場景的增加，2018年持有數字貨幣的人將會變得更多。
無論監管機構怎樣打壓幣圈投資市場，從技術方向來看區塊鏈技術相對傳統技術是具有顛覆性的，它主要解決了人和人之間的信任問題。
從2017年各大資本介入和各大公司進軍區塊鏈領域的消息不斷傳出，我們不難看出，2018年區塊鏈領域無疑是一個新的時代開始。
區塊鏈的學習分為兩部分：
1.底層公鏈開發
2.基于公鏈的應用開發
公鏈開發相當于操作系統級別的開發，在區塊鏈領域有技術實力能夠開發公鏈的團隊并沒有多少，這個領域需要SSSSS級別的編碼能力和深入的密碼學知識。
基于公鏈的應用開發就相當于在操作系統上開發app了，相對簡單的多。
想要入行區塊鏈，首先我們要了解各類主流的共識算法，像PoW，PoS，DPoS，PBFT，Paxos，Raft等。
還要掌握HyperLedger Fabric, Chain, 以太坊等的區塊鏈相關機制與原理。
語言方面需要學習一下GoLang。
雖然區塊鏈技術學習起來的內容比較多，也包括一些算法方面的知識，但是對比人工智能來說門檻還是低一些的。
以上就是關于高薪pos機銷售代表,2018年高薪就業熱門崗位預測分析的知識，后面我們會繼續為大家整理關于高薪pos機銷售代表的知識，希望能夠幫助到大家！
